1030개 테스트로 웹사이트의 AI 검색 가시성을 진단하는 Python 오픈소스 도구 GEO Optimizer

Context

기존 SEO는 Google 검색 결과의 순위를 최적화하지만, ChatGPT, Perplexity 같은 AI 모델은 단일 답변을 합성하여 사용자에게 제공한다. 웹사이트가 AI 답변에 포함되지 않으면 사용자에게 사실상 존재하지 않는 것과 같다. Princeton KDD 2024와 AutoGEO ICLR 2026 연구에 따르면 특정 콘텐츠 및 기술 신호가 LLM 응답의 인용률을 높인다.

Technical Solution

• [웹사이트] → [GEO Optimizer CLI 도구]로 AI 검색 가시성 감사 실행
• [robots.txt] → AI 봇 24개(GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot 등) 접근 허용 여부 검사
• [웹서버] → /llms.txt 파일 생성 여부 확인 및 자동 생성 기능 제공
• [웹사이트] → JSON-LD 스키마(FAQPage, Article, Organization 등) 포함 여부 감사
• [IDE 환경] → MCP 서버 연동으로 Claude Code, Cursor 등 AI IDE에서 직접 GEO 감사 가능

Impact

8개 카테고리 100점 만점 중 robots.txt 수정과 llms.txt 추가만으로 36점 개선 가능

Key Takeaway

SEO와 GEO는 다른 신호를 요구한다. Google 순위와 AI 인용은 별개의 최적화 전략이 필요하다.