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Dev.toAI/ML
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AI Agent 알림 과부하 해결을 위한 5단계 Tier 기반 AI Firewall 설계 및 푸시 90% 감소
Stop Building AI Assistants. Build AI Firewalls.
AI 요약
Context
개별 AI Agent의 독립적 알림 구조로 인한 Signal-to-Noise Ratio 저하 및 Notification Fatigue 발생. 사용자 컨텍스트(업무 상태, 시간대)를 고려하지 않은 단순 '중요도' 판단 로직이 알림 노이즈를 증폭시키는 구조적 한계 노출.
Technical Solution
- 개별 Agent 상위에 위치하여 모든 Signal을 통합 제어하는 Centralized Firewall Layer 설계
- Silent, Queue, Push, Call, Auto-handle로 구분된 5-Tier Decision 시스템 구축
- 단순 Rule-base를 넘어 Reply Rate 및 Interaction 기반의 Per-contact Trust Score 도입
- Calendar Status Awareness를 통한 Deep Work 및 PTO 상태의 실시간 컨텍스트 반영
- Default-deny 원칙 적용을 통해 Push 알림의 발생 빈도를 최소화하는 필터링 전략 채택
- Next.js 15, Prisma, Postgres 및 LLM Tool use 기반의 통합 제어 파이프라인 구현
실천 포인트
1. 알림 시스템 설계 시 '중요도'가 아닌 '현재 중단 가능성(Interruptibility)'을 기준으로 정의했는가?
2. 개별 서비스의 알림 설정을 넘어 통합 뷰에서 제어 가능한 Centralized Notification Layer가 존재하는가?
3. 사용자의 행동 데이터(응답률 등)를 기반으로 한 동적 신뢰 점수(Trust Score) 체계를 적용했는가?
4. Default-allow가 아닌 Default-deny 기반의 알림 정책을 수립했는가?