Crash-free 99.5% 달성을 위한 계층적 Game QA 프레임워크 설계

Context

다양한 Android 디바이스 파편화와 FishNet 기반 Server-authoritative 아키텍처로 인한 Desync 및 Race Condition 발생 위험 상존. 단순 사후 검증 방식으로는 출시 직전 Regression 및 Performance 이슈 대응에 한계가 있는 상황.

Technical Solution

• 시장 점유율 데이터 기반 Low/Mid/High 3단계 Performance Tier로 구성된 Device Matrix 설계
• Firebase Test Lab 및 AWS Device Farm을 활용한 Cloud Device Farm 기반의 Compatibility Testing 자동화
• 서버 부하 상황(500+ Concurrent Connections)을 모사한 Stress Testing을 통해 로컬 환경에서 발견 불가능한 Desync 버그 식별
• Smoke Test 및 Build Verification 중심의 반복적/결정적 체크 항목 자동화를 통한 Regression 비용 절감
• Store Compliance 및 IAP Sandbox 환경 검증을 포함한 최종 배포 전 Structured Checklist 프로세스 구축

Impact

• 최소 5~7종의 디바이스 구성을 통한 타겟 유저 환경의 약 70% 커버리지 확보
• 최종 제출 전 최근 1,000 세션 기준 Crash-free Rate 99.5% 이상 달성 목표 설정

Key Takeaway

QA를 단순한 개발 단계의 마지막 프로세스가 아닌, 모든 Sprint와 Feature Branch에 내재화된 시스템적 Discipline으로 정의하여 리스크를 조기 식별하는 구조적 접근 필요.