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Dev.toBackend
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단일 선언적 스키마를 통한 도메인 메타데이터 중복 제거 및 단일 진실 공급원(SSOT) 구축
Super Schema Architecture
AI 요약
Context
ORM, Database, API 명세 등 계층별로 분산된 데이터 정의로 인해 발생하는 메타데이터 중복 문제 분석. 각 스키마의 기능적 제약으로 인해 동일한 도메인 엔티티를 여러 번 재정의하며 발생하는 유지보수 비용과 정합성 결여가 핵심 병목 지점으로 작용.
Technical Solution
- SSA(Super Schema Architecture) 도입을 통한 Validation, Transport, Storage 메타데이터의 단일 통합 관리 구조 설계
- 도메인 엔티티의 제약 조건과 타입을 최상위 레벨에서 정의하여 하위 계층으로 전파하는 선언적 모델링 적용
- 단순 코드 생성기를 넘어 데이터 흐름 전반의 지식 전파 비용을 최소화하는 단일 진실 공급원(SSOT) 전략 구축
- Heterogeneous System 환경에서 Java, Python, TypeScript 등 다양한 언어와 REST, GraphQL, Protobuf 간의 상호 운용성 확보
- CRUD 시스템의 반복적인 데이터 매핑 로직을 추상화하여 Low-code 플랫폼 수준의 개발 효율성을 Full-code 프로그램에 이식
실천 포인트
- 프로젝트 내 Database Schema와 API Spec 간의 중복 정의 항목이 3개 이상인지 검토 - 데이터 검증 로직(Validation)이 UI, Backend, DB 계층에 파편화되어 중복 구현되었는지 확인 - 변경 사항 발생 시 영향도 분석을 위해 수정해야 하는 파일 수가 과도하게 많은지 평가 - TypeSpec 등 선언적 스키마 도구를 활용하여 엔티티 정의를 중앙 집중화할 수 있는지 검토
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