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윤년 예외 처리 최적화 및 27건의 Leap Seconds 데이터 모델링
Getting Leap Years Right, and Listing All 27 Leap Seconds Ever Inserted
AI 요약
Context
단순 4년 주기 윤년 계산 방식의 세기 경계 오류 해결 필요성 대두. TAI와 UTC 간의 오차를 보정하는 Leap Seconds의 역사적 기록과 2035년 폐지 예정인 시간 체계의 특수성 분석.
Technical Solution
- 400년, 100년, 4년 순의 조건문 배치를 통한 윤년 판별 로직의 정확성 확보
- 가독성 저하를 유발하는 중첩 부정 연산자 대신 명시적 if 문 구조 채택으로 스펙 일치성 강화
- 미래의 음수 보정 가능성을 고려하여 단순 날짜 배열이 아닌 {date, delta} 구조의 데이터 모델링 설계
- 최대 8회 반복의 Linear Scan 방식으로 nextLeapYear 함수를 구현하여 연산 복잡도 최소화
- 1900, 2000, 2100, 2400 등 임계점 케이스를 포함한 14종의 테스트 케이스로 경계값 검증
- Zero Dependency의 Vanilla JS 환경을 구축하여 빌드 프로세스 없는 경량 라이브러리 구현
실천 포인트
- 시간 관련 로직 설계 시 400년 단위의 세기 예외 처리 여부 확인 - 데이터 모델 설계 시 현재 값은 일정하더라도 도메인 스펙상 변화 가능성이 있다면 확장 필드(delta 등)를 미리 정의 - 복잡한 논리 연산식보다 스펙을 그대로 투영한 명시적 조건문 구조가 유지보수에 유리함 - 시간 계산 함수의 경우 단순 케이스가 아닌 경계값(Boundary Case) 중심의 테스트 셋 구성