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Dev.toSecurity
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기계 검증 계약 기반 설계를 통한 Agent-Centric 보안 플랫폼 구현
The First Agent-Centric Cloud Security Platform — And Why We Didn't Build It That Way On Purpose
AI 요약
Context
기존 보안 플랫폼의 AI 기능이 인간 중심 아키텍처 위에 단순 챗봇 형태의 장식적 레이어로 추가된 한계 존재. 단일 개발자가 유지보수 가능한 CLI 도구 수준의 단순성과 결정론적 평가 체계의 필요성 증대.
Technical Solution
- JSON Schema 및 YAML 기반의 Machine-readable Specification 도입을 통한 인터페이스 표준화
- Success/Fail의 Binary Assertion 체계를 구축하여 확률적 LLM의 결과물을 결정론적으로 검증하는 샌드박스 구조 설계
- 에러 발생 시 수정 대상 필드와 기대값을 명시하는 Actionable Error 피드백 루프 구현으로 Agent의 자가 수정 유도
- SIR(Stave Intermediate Representation)을 통한 데이터 추상화로 다양한 Reasoning Engine(Z3, Soufflé 등) 간의 디커플링 달성
- Composable Tools 설계를 통해 단일 모놀리스 구조를 탈피하고 각 단계별 계약 기반의 파이프라인 구성
실천 포인트
- 인터페이스 설계 시 자연어 문서 대신 기계가 해석 가능한 JSON Schema/YAML 적용 여부 검토 - AI 연동 기능 구현 시 확률적 생성 결과물을 검증할 수 있는 Binary Assertion 레이어 구축 - 에러 메시지에 단순 실패 여부가 아닌 구체적인 기대값과 수정 위치를 포함하여 AI의 자가 치유(Self-healing) 가능성 확보 - 도메인 로직과 실행 엔진을 분리하는 Intermediate Representation(IR) 도입 검토