SigLIP 2 임베딩 기반의 유니코드 시각적 유사도 탐색기

Context

방대한 유니코드 문자 집합 내 유사한 모양의 글리프 탐색 어려움. 단순 텍스트 기반 검색으로는 시각적 유사성을 식별하는 한계.

Technical Solution

• 렌더링된 글리프 이미지를 SigLIP 2 모델을 통해 고차원 벡터로 임베딩하는 방식
• 추출된 벡터 데이터를 Vector Space 상에서 비교하여 시각적 유사도 측정
• 유니코드 표준의 스크립트, 심볼, 모양 기반의 관계형 탐색 구조
• 글리프 간의 거리 기반 유사도 분석을 통한 관련 문자 추천 로직

Key Takeaway

텍스트 데이터를 이미지 임베딩 벡터로 변환하여 비정형 시각 정보의 검색 가능성을 확보한 설계.