Custom Recognizer 설계를 통한 비즈니스 특화 PII 탐지 정밀도 최적화

Context

기본 제공 PII 탐지 모델이 조직 내 특화된 데이터 포맷(사내 ID, 프로젝트 코드명 등)을 인식하지 못하는 한계 발생. 정규 표현식만으로는 다양한 데이터 패턴으로 인한 False Positive 발생 가능성이 높아 정밀한 탐지 메커니즘 필요.

Technical Solution

• Deny-List 기반의 Exact Match 구조를 통한 고정된 기밀 키워드의 즉각적인 탐지와 Score 1.0 부여
• Regular Expression 패턴 설계를 통한 EMP-XXXXX와 같은 규칙적 식별자의 체계적 포착
• Context Enhancement 로직을 도입하여 주변 키워드(예: 'patient id') 존재 시 저득점 패턴의 Confidence Score를 동적으로 상승시키는 구조 설계
• Score Threshold 설정을 통한 탐지 결과의 필터링 및 False Positive 제어
• Test Case 기반의 반복적 검증을 통한 Regex 패턴과 Context Word의 최적화 과정 수행