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Dev.toAI/ML
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TSI 해결을 위한 Dynamic Tool Creation 기반 자율 에이전트 아키텍처 설계
Empowering Autonomous AI Agents through Dynamic Tool Creation
AI 요약
Context
LLM의 Context Window 내 과도한 도구 정의로 인한 Tool Space Interference(TSI) 발생 및 추론 정확도 저하 문제 직면. 기존 정적 도구 세트 방식으로는 20개 이상의 함수 정의 시 Hallucination 및 실행 실패율이 급증하는 한계 존재.
Technical Solution
- Edge-case 대응을 위한 실시간 코드 생성 및 실행 기반의 Dynamic Tool Creation 체계 도입
- Google Apps Script(GAS) 선정으로 Google Workspace API와의 네이티브 통합 및 Low-code 기반 자동화 구현
- gas-fakes 에뮬레이션 레이어를 통한 Node.js 기반 로컬 런타임 확보 및 보안 샌드박스 환경 구축
- Gemini CLI를 통한 Multi-agent Orchestration으로 코드 작성, 테스트, 검증, 요약의 Tool Lifecycle 자동화
- Least-privilege 원칙 적용 및 Cryptographic ID 기반의 정체성 관리를 통한 'Living off the Land' AI 공격 방어
- Google Cloud Run 등 Serverless 환경 배포를 통한 고동시성 엔터프라이즈 워크플로우 확장성 확보
실천 포인트
- LLM 도구 정의 수가 20개를 초과하는지 확인하여 TSI 발생 가능성 검토 - 정적 Tool셋 대신 샌드박스 기반의 동적 코드 생성-실행 파이프라인 도입 고려 - AI 에이전트에 단순 소프트웨어 권한이 아닌 최소 권한 기반의 Identity 및 Kill Switch 설계 적용 - 복잡한 워크플로우 해결을 위해 단일 에이전트가 아닌 역할 분담형 Multi-agent 구조 채택
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