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How a Single Missing Index Nearly Tanked Our SaaS Database (and What We Learned)
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Database

Missing Index로 인한 Full Table Scan 해결 및 DB I/O 부하 제거

How a Single Missing Index Nearly Tanked Our SaaS Database (and What We Learned)

Nael M. Awadallah2026년 4월 28일12intermediate

Context

수천 명의 동시 접속자와 일일 수백만 건의 트랜잭션을 처리하는 SaaS 환경에서 특정 고빈도 쿼리로 인한 성능 저하 발생. 인덱스 부재에 따른 Full Table Scan이 발생하며 CPU 점유율 및 I/O 수치가 임계치에 도달한 상황.

Technical Solution

  • Slow Query Log 분석을 통한 초당 수천 회 실행되는 Critical Path 쿼리 식별
  • EXPLAIN ANALYZE 명령어를 활용하여 Query Plan의 Sequential Scan 여부 검증
  • WHERE 절 및 JOIN 조건에 최적화된 Index를 생성하여 탐색 복잡도를 O(N)에서 O(log N)으로 개선
  • ORDER BY 절의 정렬 부하를 줄이기 위해 정렬 순서를 고려한 Index 설계 적용
  • ORM 추상화 계층 뒤에 숨겨진 실제 SQL 실행 계획을 정기적으로 검토하는 프로세스 도입

- [ ] pg_stat_statements 또는 Performance Schema를 통한 Top-N Slow Query 상시 모니터링 - [ ] 모든 Foreign Key에 대해 인덱스 생성 여부 전수 조사 - [ ] 복합 인덱스 설계 시 컬럼의 필터링 효율성에 따른 순서 최적화 적용 - [ ] 서비스 배포 전 EXPLAIN을 통해 Index Scan 여부 강제 검증

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