Signed Policy Gate 기반 Gemma 4 로컬 추론의 책임 가능 아키텍처 구현

Context

기존 Healthcare AI는 답변의 근거와 정책 적용 여부를 사후 로그로 재구성하는 한계 보유. LLM의 비결정론적 특성으로 인해 의료 도메인에서 필수적인 결정 경로의 증명과 보안 통제가 불가능한 구조임.

Technical Solution

• Deterministic Gate 도입을 통한 모델 호출 전 단계의 정책 검증 구조 설계
• Signed .aion artifact 기반의 무결성 검증으로 정책 변조 방지 및 Governance 확보
• 'Policy-First, Model-Second' 전략을 통한 위험 요청의 GPU 리소스 도달 전 차단
• Decision-time Evidence 생성 로직을 통해 호출 상태와 핑거프린트를 포함한 포렌식 레코드 구축
• Ollama 기반 Local LLM 배포로 데이터 외부 유출 방지 및 인프라 비용 최적화
• 우선순위 기반의 Rule Matching 엔진을 통한 고위험군(응급, 자해 등) 요청의 즉각적 Escalation 처리