PostgreSQL와 Power BI 연동을 통한 대출 성과 대시보드 구축 전략

Context

금융 데이터의 방대한 양으로 인해 로우 데이터 상태에서는 통찰 도출 불가능. 분석 도구와 데이터베이스 간의 효율적인 파이프라인 부재로 인한 리포팅 지연 발생.

Technical Solution

• PostgreSQL 기반의 borrowers, loans, repayments 테이블 설계를 통한 정형 데이터 구조화
• Power BI의 직접 연결 부하를 줄이기 위해 SQL View(vw_loan_dashboard)를 활용한 리포팅 레이어 분리
• LEFT JOIN 전략을 적용하여 상환 기록이 없는 대출 건까지 누락 없이 집계하는 데이터 무결성 확보
• COALESCE 함수를 이용한 Null 값 처리로 계산 필드(total_paid, outstanding_balance)의 연산 정확도 향상
• DAX(Data Analysis Expressions)를 활용한 Total Loans, Default Rate 등 핵심 비즈니스 지표의 동적 계산 로직 구현

Key Takeaway

BI 도구에서 복잡한 조인 연산을 수행하는 대신 DB 단에서 View를 통해 전처리된 데이터를 제공하는 것이 쿼리 성능과 유지보수 효율을 높이는 설계 원칙임.