Serverless 기반 Multi-region 전환으로 배포 시간 90분에서 수 분대로 단축

Context

단일 노드 DB와 표준 없는 6개 서비스로 구성된 레거시 구조로 인한 잦은 시스템 크래시 발생. Kafka 토픽의 중복 구독과 서로 다른 검증 로직으로 인해 데이터 불일치 및 서비스 가용성 저하 문제 직면.

Technical Solution

• 운영 공수 제거 및 코드 집중을 위한 Serverless 아키텍처 전면 도입
• 서비스 중요도에 따른 Multi-regional Active-Active 및 Active-Passive 전략 차등 적용
• 내부 상태 노출 방지 및 명확한 서비스 경계 설정을 위한 Hub and Spoke 패턴 도입
• AWS Managed Services를 활용하여 가용성과 복원력을 인프라 계층에서 자동 처리
• 트래픽 급증 대응을 위한 Lambda-first 기반의 ALB 가중치 기반 트래픽 시프팅 전략 수립
• Fargate Task의 임계치(CPU/Memory 60-70%) 도달 전 Lambda로 Overflow 트래픽 처리

Impact

• 배포 소요 시간: 1.5시간에서 수 분 단위로 획기적 단축
• Fargate Task 처리 능력: 2 vCPU/4GB 메모리 기준 동시 요청 3,000~4,000건 처리 확인

Key Takeaway

인프라 관리 비용을 최소화하는 Serverless 전환과 트래픽 특성에 따른 Lambda-Fargate 하이브리드 스케일링 전략을 통해 고가용성과 비용 효율성을 동시에 달성함.