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네트워크 요청 제거를 통한 100ms 미만의 즉각적 렌더링 구현
Service Worker Caching Strategies: Cache-First, Network-First, and SWR
AI 요약
Context
브라우저 기본 HTTP 캐싱의 제어 한계로 인한 리소스 관리 효율 저하 발생. 네트워크 지연 및 오프라인 상태에서의 사용자 경험 단절을 해결하기 위한 정교한 캐싱 제어 아키텍처 필요.
Technical Solution
- Cache Storage API를 통한 수동 캐시 제어로 리소스별 최적화 전략 수립
- Content Hash 기반 Versioned Assets에 Cache-First 전략을 적용하여 네트워크 요청 완전 제거
- HTML 및 실시간 API에 Network-First 전략을 도입하여 최신 데이터 보장 및 오프라인 Fallback 구조 설계
- networkTimeoutSeconds 설정을 통한 네트워크 지연 시 신속한 캐시 전환 로직 구현
- Workbox 라이브러리를 활용한 인터셉션 로직의 추상화 및 유지보수성 확보
- Opaque Response의 가상 용량(7MB) 계산 특성을 고려한 저장 공간 관리 전략 적용
실천 포인트
1. 파일명에 해시가 포함된 정적 자산은 Cache-First 적용 여부 확인
2. HTML 및 동적 데이터는 Network-First 전략과 적절한 Timeout(예: 3초) 설정 검토
3. Opaque Response 캐싱 시 실제 크기와 상관없이 할당되는 저장 용량 제한 확인
4. Range Request 및 인증 토큰 필요 리소스의 캐시 가능 여부 사전 분석