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VM 대비 부팅 속도 초 단위 단축 및 리소스 밀도 극대화를 위한 Container Orchestration 설계
Intro to kubernetes
AI 요약
Context
Hypervisor 기반 VM 구조의 무거운 OS 오버헤드로 인한 리소스 낭비 발생. 수백만 개의 컨테이너를 관리하기 위한 명령형 관리 방식의 한계와 느린 확장 속도 해결 필요.
Technical Solution
- Host OS Kernel 공유를 통한 프로세스 레벨 격리로 VM 대비 경량화된 아키텍처 구현
- Pod 단위의 Atomic Unit 설계를 통한 전용 IP 할당 및 서비스 독립성 확보
- Deployment 기반의 Replica 관리를 통한 즉각적인 Horizontal Scaling 체계 구축
- Self-Healing 메커니즘 적용으로 장애 발생 시 복구 대신 신규 Pod 교체 전략 채택
- PV와 PVC의 추상화 계층 분리를 통한 물리 스토리지와 애플리케이션의 의존성 제거
- Bin-packing 전략을 통한 EC2 인스턴스 내 CPU 및 RAM 가용 공간의 최적 활용
실천 포인트
1. Pod 설계 시 상태 저장 데이터를 제거하고 Stateless하게 구성했는지 검토
2. 데이터 영속성이 필요한 경우 PV/PVC를 통해 스토리지 생명주기를 Pod와 분리했는지 확인
3. 트래픽 변동성에 대비해 Deployment의 Replica 수 조절을 통한 오토스케일링 전략 수립
4. Access Mode(RWO, ROX, RWX)가 워크로드의 동시성 요구사항과 일치하는지 검증