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OpenTelemetry 기반 NestJS 분산 트레이싱으로 마이크로서비스 가시성 확보
Distributed Tracing in NestJS: End-to-End Request Visibility with OpenTelemetry
AI 요약
Context
단일 로그 스트림만으로 분석 가능한 모놀리식 구조와 달리, 다수의 서비스와 DB를 경유하는 마이크로서비스 아키텍처의 요청 추적 한계 발생. 요청 경로의 파편화로 인한 병목 지점 파악 및 에러 추적의 복잡성 증대.
Technical Solution
- OpenTelemetry SDK를 NestJS 부트스트랩 이전 단계에 초기화하여 런타임 라이브러리 자동 계측 기반 마련
- traceId 기반의 Context Propagation을 통해 서비스 간 HTTP 헤더로 요청 식별자를 전파하는 구조 설계
- HTTP, PostgreSQL, Redis 등 인프라 계층의 Auto-instrumentation을 통한 제로 코드 기반의 기초 데이터 수집
- 비즈니스 로직의 핵심 지점에 Custom Span을 정의하여 세밀한 작업 단위의 실행 시간 및 상태 분석
- OTLP Exporter를 통해 수집된 Span 데이터를 Grafana Tempo로 전송하여 시각적 요청 맵 구현
실천 포인트
1. SDK 초기화 파일을 main.ts의 최상단에서 임포트하여 계측 누락 방지
2. Custom Span 사용 시 try/finally 블록을 적용하여 메모리 누수 및 Span 종료 누락 방지
3. 운영 환경 도입 전 Ratio-based Sampling 설정을 통해 트래픽 비용 최적화 검토
4. 메시지 브로커 사용 시 HTTP와 달리 수동 Context Injection/Extraction 구현 여부 확인