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Dev.toAI/ML
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SM-2 알고리즘과 Knowledge Graph 기반의 AI 학습 OS 구축
I Built an AI-Powered Learning OS Because I Was Tired of Forgetting Everything I Read
AI 요약
Context
단순 하이라이트 중심의 독서 도구는 망각 곡선으로 인한 낮은 지식 유지율이라는 한계를 가짐. 인지 심리학적 근거가 부족한 기존 툴의 단순 저장 방식에서 탈피하여 실제 지식 체득을 위한 시스템적 접근 필요.
Technical Solution
- SM-2 알고리즘 기반의 Spaced Repetition 시스템을 구축하여 망각 직전 최적의 복습 주기 설계
- Retrieval Practice 구현을 위해 독서 콘텐츠 기반의 자동 평가 생성 및 75% Pass Threshold 기반의 피드백 루프 설계
- 개념 간의 Semantic Relationship을 정의하는 3D Knowledge Graph 구조를 통해 고립된 정보의 연결성 확보
- 데이터 주권 및 지속 가능성을 위해 구독 모델을 배제한 Self-hosted 로컬 실행 아키텍처 채택
- 읽기-평가-연결-복습으로 이어지는 전 과정을 통합한 Learning OS 형태의 워크플로우 설계
실천 포인트
- 지식 관리 시스템 설계 시 단순 CRUD를 넘어 SM-2와 같은 스케줄링 알고리즘 도입 검토 - 데이터 간의 관계를 명시적으로 정의하는 Graph DB 구조를 통해 정보의 가시성 확보 - 사용자의 능동적 참여를 유도하는 Retrieval 기반의 피드백 메커니즘 설계