18년치 HN 데이터 인덱싱을 통한 기술 트렌드 시계열 분석

Context

Hacker News의 18년 분량 코멘트 데이터를 분석하여 기술적 패러다임의 전환 과정을 추적함. 개별 기술의 단기적 유행이 아닌, 특정 도메인 내에서 주도권이 전이되는 계층적 교체 주기 파악에 집중함.

Technical Solution

• 18년치의 방대한 코멘트 아카이브를 대상으로 하는 전수 Indexing 구현
• 기술 도메인별(예: Bundler, DB, ML Framework) 시계열 데이터 매핑을 통한 Trend Line 추출
• 단순 언급량이 아닌 '주도권 전이(Baton Pass)' 관점의 데이터 필터링 적용
• 도구 간의 경쟁 구도(예: Webpack → Vite, TensorFlow → PyTorch)를 통한 세대교체 주기 분석
• 특정 이벤트(예: Unity Runtime Fee 사태)로 인한 급격한 유입 급증 지점의 Spike 탐지