인적 데이터 입력 제거를 통한 CRM 데이터 정확도 65% 한계 극복 아키텍처

Context

영업 담당자의 수동 입력에 의존하는 기존 CRM 구조로 인한 데이터 누락 및 부정확성 발생. 전체 접점의 45%가 누락되고 데이터 정확도가 55~65% 수준에 머무는 구조적 병목 지점 식별.

Technical Solution

• Integration Layer를 통한 Email(OAuth/Webhook), Calendar API, Call Transcript의 Raw Data 전수 수집 구조 설계
• "Capture everything, Filter later" 원칙에 따른 데이터 손실 방지 및 사후 필터링 전략 채택
• NLP 기반 Extraction Layer를 도입하여 비정형 텍스트에서 Contact, Next Step 등 구조화된 데이터로 변환
• CRM 레코드 매칭 로직을 통한 중복 제거 및 신규 연락처 자동 생성 프로세스 구현
• 낮은 신뢰도(Low-confidence) 추출 값에 대한 Human-in-the-loop 검증 체계 도입으로 데이터 정밀도 확보
• Sync Layer를 통한 CRM 자동 업데이트로 데이터 입력 경로에서 Human Error 완전히 제거