Graph RAG 기반 Knowledge Graph 결합을 통한 AI Agent 정확도 향상

Context

기업 환경에서 Model-only 접근 방식의 한계로 인한 Stale training data 문제 발생. 데이터 간 관계 파악 부족으로 인한 Context rot 및 낮은 응답 정확도 노출.

Technical Solution

• Vector Store와 Knowledge Graph를 결합한 Graph RAG 아키텍처 설계
• 단순 텍스트 검색을 넘어선 Relationship 중심의 데이터 모델링 적용
• Native Graph Database를 통한 복잡한 연결 데이터의 고속 처리 구조 확보
• Knowledge Context 제공을 통한 AI Agent의 타겟팅 능력 강화
• 데이터 간 관계망을 활용한 정보의 상호 연결성 확보로 컨텍스트 소실 방지