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Dev.toDatabase
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6종 DB 통합 쿼리 언어로 멀티 데이터 레이어 파편화 해결
One query language for SQL, Mongo, and the browser: the case for Forge
AI 요약
Context
다양한 데이터 요구사항에 따라 Postgres, Mongo, SQLite 등 다수 DB를 혼용하며 발생하는 데이터 레이어 파편화 문제 직면. 각 DB별 개별 ORM 도입으로 인한 모델 중복 정의와 Glue Code 증가로 개발 생산성 저하 및 유지보수 비용 상승.
Technical Solution
- 단일 쿼리 인터페이스를 통해 Postgres, MySQL, SQLite, Mongo, DuckDB, MSSQL 등 6종 Dialect를 통합 지원하는 추상화 레이어 설계
- 서비스 레이어의 쿼리 메서드를 각 DB의 Native Form으로 변환하는 Adapter 패턴을 적용하여 Byte-identical한 호출 구조 구현
- sqlite-wasm 및 OPFS 기반의 Browser Adapter를 Web Worker에서 실행하여 서버와 클라이언트 간 동일한 Schema 및 API 공유
- GeoPoint, Vector, JSON Path 등 특수 데이터 타입을 First-class로 지원하여 Raw SQL 의존성 제거 및 Type-safe한 쿼리 환경 구축
- Database Drift 자동 적용을 위한 $migrate 시스템을 통해 서버와 브라우저 환경 모두에서 일관된 스키마 동기화 처리
실천 포인트
- 단일 서비스 내 3개 이상의 서로 다른 데이터 저장소 사용 여부 검토 - 클라이언트-서버 간 동일한 데이터 모델 공유 필요성 분석 - 특수 쿼리(Geo, Vector) 처리를 위한 Raw SQL 비중 확인 및 추상화 가능성 검토 - DB 전환 가능성보다 개발자 인지 부하 감소를 위한 통합 인터페이스 도입 효용성 평가