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The RegisterAI/ML
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Gemini Nano 온디바이스 AI 기반 데이터 격리 및 Prompt API 설계
Google tweaks Chrome AI privacy wording, insists processing stays on-device
AI 요약
Context
Chrome 브라우저 내 Gemini Nano 모델을 통한 온디바이스 AI 환경 구축 및 보안 기능 구현. 기존 설정 문구의 '데이터 서버 전송 불가' 명시 사항이 Prompt API를 통한 웹사이트-모델 간 상호작용 시의 데이터 흐름과 충돌하여 법적/기술적 정합성 문제 발생.
Technical Solution
- Gemini Nano 4GB 모델의 브라우저 내 상주를 통한 Local Compute 자원 활용 설계
- Prompt API 도입을 통한 웹 페이지-브라우저 상주 모델 간의 프로그램적 상호작용 인터페이스 제공
- 모델 실행 제어권을 위한 사용자 설정 기반의 모델 활성화/비활성화 및 자동 삭제 로직 구현
- 웹사이트가 Prompt API 호출 시 입력/출력 데이터를 획득하는 구조에 따른 Privacy Policy 책임 소재 분리
- 데이터 흐름이 '사용자-모델-웹사이트' 순으로 전달됨에 따라 기존 'Google 서버 전송 불가' 문구를 삭제하여 아키텍처적 정합성 확보
실천 포인트
1. 온디바이스 AI 도입 시 모델 실행 환경과 API 호출 주체 간의 데이터 흐름도를 정의했는가?
2. 클라이언트 사이드 모델의 저장 공간(Storage) 및 컴퓨팅 자원 점유에 대한 최적화/삭제 메커니즘이 존재하는가?
3. API를 통한 데이터 노출 시 서비스 제공자와 인프라 제공자 간의 개인정보 처리 방침(Privacy Policy) 책임 소재를 명확히 구분했는가?