Audio 성능 300% 향상 및 SAM2 기반 객체 분리 구현을 통한 영상 편집 파이프라인 고도화

Context

기존 오디오 웨이브폼 렌더링의 낮은 정밀도와 처리 속도 한계 직면. 기능 확장보다 시스템 안정성 확보 및 UI/UX 폴리싱을 통한 워크플로우 최적화 필요성 증대.

Technical Solution

• SAM2 모델 기반 Object Segmentation 플러그인 도입을 통한 배경 제거 기능 구현
• C++ 라이브러리 기반 OpenTimelineIO 임포트/익스포트 로직 재작성을 통한 타 편집 툴과의 상호운용성 확보
• 샘플링 메서드 리팩토링 및 고해상도 웨이브폼 렌더링 구조 설계를 통한 오디오 신호 정확도 향상
• 위젯 그룹화 및 레이아웃 파일 저장 기능을 갖춘 유연한 Docking System 아키텍처 설계
• MSVC 컴파일 가능하도록 MLT 모듈을 수정하여 Windows CI 환경 내 Unit Test 체계 구축
• 파라미터별 개별 제어가 가능한 Keyframing 시스템 리팩토링 및 Dopesheet 타임라인 설계