Meilisearch 도입으로 검색 지연시간 340ms에서 28ms로 91% 단축

Context

MySQL LIKE 연산 기반의 단순 검색 구조로 인한 낮은 검색 정확도와 높은 지연시간 발생. 특히 복합 키워드 검색 시 연관성 낮은 결과가 상위에 노출되는 Ranking 문제 직면.

Technical Solution

• 오타 허용 및 50ms 미만 응답 속도 달성을 위한 Meilisearch 기반의 Full-text Search 엔진 도입
• Go Fiber 백엔드와 Meilisearch 간의 CRUD Hook을 통한 실시간 인덱스 동기화 구조 설계
• 검색 정확도 향상을 위해 Write-time 단계에서 Excerpt 품질 검증 로직 강제 적용
• 검색 공간 축소 및 Precision 향상을 위한 Category 기반 사전 필터링 체계 구축
• Meilisearch 장애 시 서비스 가용성 확보를 위한 MySQL LIKE 검색 기반의 Fallback 메커니즘 구현
• Vector DB 없이 Meilisearch 검색 결과(Top 3-5)를 LLM Prompt Context로 주입하는 경량 RAG 아키텍처 채택