SHA-256 Hash Chain 기반 AI Agent 활동 무결성 검증 아키텍처

Context

AI Agent가 API 호출 및 DB 수정 등 실질적 액션을 수행함에 따라 실행 기록의 투명성 확보가 필수적인 상황임. 기존 Agent 프레임워크의 Audit Trail 부재로 인해 실행 데이터의 임의 수정 및 위변조를 방지할 기술적 수단이 부족한 한계가 존재함.

Technical Solution

• SHA-256 알고리즘을 활용하여 이전 엔트리의 Hash 값을 현재 엔트리에 포함하는 Cryptographic Hash Chain 구조 설계
• Agent ID, Action Type, Parameters, Reasoning, Timestamp를 포함한 데이터 셋의 결합 Hash 생성으로 데이터 무결성 보장
• 이전 레코드 수정 시 후속 모든 체인의 Hash 불일치가 발생하는 특성을 이용한 즉각적인 위변조 탐지 메커니즘 구현
• MCP(Model Context Protocol) 서버 및 Python SDK 제공을 통한 LLM 호스트와 기록 시스템 간의 Low-latency 인터페이스 구축
• POST /v1/verify API를 통해 체인 전체를 순회하며 무결성을 검증하는 단일 호출 검증 로직 적용
• EU AI Act 및 California SB-833 등 법적 규제 준수를 위한 Tamper-evident Logging 표준 아키텍처 채택