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월 9천만 건의 PR 폭증 대응을 위한 Pull Request Limit 기반의 트래픽 제어 설계
How pull request limits are cutting down the noise
AI 요약
Context
PR 생성 비용의 급감과 AI 에이전트 도입으로 인해 월간 PR 수가 2,500만 건에서 9,000만 건으로 3.6배 급증한 상황. 리뷰어의 인적 리소스는 고정된 반면, 저품질 PR의 유입 증가로 인한 Maintainer의 인지 과부하 및 고품질 기여분 식별 지연 발생.
Technical Solution
- Write access가 없는 사용자 대상의 최대 Open PR 개수 제한(Cap) 설정을 통한 유입량 제어
- AI agent 및 Copilot 생성 PR을 제한 대상에 포함시켜 자동화 툴로 인한 Noise 유입 방지
- Trusted contributor를 위한 Bypass List 운용을 통한 신뢰 기반의 예외 처리 구조 설계
- Draft PR을 제한 카운트에서 제외하여 초기 아이디어 공유 단계의 제약 최소화
- 단순 일시적 Cooldown 방식의 Interaction Limit을 넘어선 Persistent & Configurable한 정책 적용
- 기여자 스스로 우선순위를 판단하게 만드는 심리적 Gating 메커니즘 구현
실천 포인트
1. 시스템 유입량이 급증할 때 생성 비용과 검토 비용의 불균형 여부 확인
2. 전체 차단이 아닌 신뢰 기반의 Bypass List를 통한 점진적 권한 제어 적용
3. AI 자동화 도구의 API 호출 및 생성 결과물을 일반 사용자 쿼터에 통합 관리
4. 법적 준거성 및 컨텍스트 보존을 위해 삭제(Delete) 대신 아카이빙(Archive) 구조 채택 검토