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Dev.toAI/ML
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MCP-A2A 프로토콜 상호운용성 확보를 위한 Dynamic Translation Runtime 설계
How I Built a Universal MCP ↔ A2A Bridge: Architecture, Protocol Mapping, and What I Learned
AI 요약
Context
Anthropic의 MCP와 Google의 A2A 표준 간 인터페이스 불일치로 인한 에이전트 협업 단절 발생. 각 에이전트마다 개별 통합 코드를 작성해야 하는 파편화 문제를 해결하기 위한 범용 브리지 계층 필요성 대두.
Technical Solution
- Discovery Layer를 통한 .well-known/agent-card.json 기반의 에이전트 기능 자동 탐색 및 TTL 캐싱 구조 설계
- A2A Skill 명세와 MCP tool inputSchema 간의 실시간 매핑을 통한 Dynamic Tool Synthesis 구현
- SSE(Server-Sent Events) 스트리밍 데이터를 MCP Progress Notification으로 변환하는 버퍼링 어댑터 도입
- OAuth 기반 MCP 인증 체계를 A2A Bearer Token으로 변환하는 Auth Passthrough 라우팅 로직 적용
- 4종의 Middleware Hook(before/afterTranslate, onDiscover, onError)을 통한 코어 로직 분리와 확장성 확보
- Stdio 전송 시 JSON-RPC 파싱 오류 방지를 위한 모든 로그의 stderr 출력 강제 설계
실천 포인트
- 서로 다른 프로토콜 브리징 시 스키마 검증 레이어를 필수적으로 배치하여 입력 데이터 정합성 확보 - Stdio 기반 통신 설계 시 표준 출력(stdout)과 로그 출력(stderr)을 엄격히 분리하여 파싱 에러 방지 - 이기종 인증 시스템 통합 시 Base64 인코딩 대신 HMAC 토큰 서명 기반의 암호화 검증 체계 적용 - 스트리밍 API와 단일 응답 API 간 변환 시 버퍼링 및 상태 알림 메커니즘 설계 검토