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3GB SQLite 데이터베이스를 10MB FST(유한 상태 변환기) 바이너리로 교체하기
3GB SQLite DB를 10MB FST 바이너리로 교체하여 런타임 지연 제거
AI 요약
Context
SQLite 기반의 무차별 대입 구현으로 인한 과도한 메모리 사용과 검색 지연 발생. 일반화된 데이터베이스 도구가 제공하는 불필요한 오버헤드로 인해 시스템 효율성 저하.
Technical Solution
- 공통 접두사와 접미사를 압축하는 FST(Finite State Transducer) 구조 채택을 통한 데이터 크기 최소화
- 컴파일 시점에 바이너리를 미리 생성하여 런타임 계산 비용을 제거하는 정적 최적화 전략 적용
- Zero-copy Loading 지원 라이브러리를 활용한 메모리 매핑 기반의 런타임 오버헤드 제거
- 특정 문제 공간에 최적화된 맞춤형 자료구조 설계를 통해 범용 DB의 불필요한 기능 제거
- 참조 구현(Reference Implementation)으로서의 SQLite를 통해 로직 검증 후 효율적 구현체로 전환
실천 포인트
1. 현재 사용 중인 범용 DB의 기능 중 실제로 활용하지 않는 오버헤드가 있는지 분석
2. 데이터의 공통 접두사/접미사 패턴이 강한 경우 Trie나 FST 도입 검토
3. 런타임 로딩 비용을 줄이기 위해 Zero-copy 가능한 바이너리 포맷 적용 가능성 확인
4. 최적화 전, 단순한 참조 구현을 먼저 만들어 정답 셋을 확보한 뒤 고성능 구현체로 교체