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Dev.toSecurity
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MCP 기반 AI Agent 통합을 통한 런칭 전 보안 및 컴플라이언스 자동 검증 체계 구축
Catch the boring launch-killers — leaked keys, missing privacy policy, AI-disclosure — from inside Claude Code
AI 요약
Context
프론트엔드 번들 내 API Key 노출, Privacy Policy 누락 등 단순 실수로 인한 App Store 거절 및 GDPR 위반 리스크 존재. 수동 체크리스트 운영의 낮은 효율성과 망각으로 인한 배포 직전의 병목 현상 발생.
Technical Solution
- MCP(Model Context Protocol)를 활용한 AI Coding Agent와 외부 보안 스캔 도구의 인터페이스 통합
- HTTP transport 방식의 MCP 서버 구축을 통한 Claude Code 및 Gemini CLI와의 실시간 연결
- 정규표현식 및 패턴 매칭 기반의 프론트엔드 JS 번들 내 sk-, AKIA 등 Secret Key 유출 탐지 로직 구현
- HTTP Response Header 분석을 통한 CSP, HSTS 등 Security Headers 누락 여부 검증
- 페이지 콘텐츠 분석을 통한 AI disclosure 및 법적 필수 문서 존재 여부 확인 프로세스 자동화
- AI의 환각(Hallucination) 방지를 위해 발견된 결과의 실제 페이지 근거를 매핑하는 Traceability 설계
실천 포인트
- 배포 파이프라인 전 단계에 MCP 기반의 보안 스캔 에이전트를 통합하여 휴먼 에러 방지 - 프론트엔드 빌드 결과물(.js)에 대한 grep 기반의 Secret Key 전수 조사 자동화 - EU AI Act 및 GDPR 준수를 위한 필수 공지 사항 및 보안 헤더 설정 여부 상시 검증