AI Agent 도입에 따른 CI Feedback Loop의 Inner-loop 전진 배치 설계

Context

AI Coding Agent의 코드 생성 속도가 인간 개발자 대비 2 order of magnitude 이상 빨라짐에 따라, 기존의 Pull Request 기반 Outer-loop CI 검증 방식이 심각한 병목 지점으로 작용함. 인간 중심의 비동기 검증 구조가 AI의 초고속 반복 주기와 충돌하며 개발 생산성을 저해하는 상황임.

Technical Solution

• Deterministic Checks의 Inner-loop 이동을 통한 AI Agent의 즉각적인 Feedback Loop 구축
• Lint 및 Unit Test 등 저비용 검증 로직을 Agent 세션 내부에 배치하여 코드 생성-검증-수정 단계를 자동화
• Hermeticity 확보를 위해 CI의 격리된 환경 특성을 Agent 실행 컨텍스트로 전이시켜 "It passed for me" 문제 방지
• 검증 결과의 Machine-readable 포맷 전환을 통해 Agent가 stderr 대신 구조화된 데이터를 파싱하고 자율적으로 수정하는 메커니즘 설계
• Integration Test와 같이 비용이 높고 환경 의존적인 Heavy-checks는 기존 Outer-loop CI에 유지하여 검증 계층 분리