Probe Data와 Infrastructure Data의 상호보완적 결합을 통한 교통 데이터 설계

Context

대부분의 교통 API 제공사가 GPS 기반 Probe Data에 의존하여 실시간 교통 흐름 분석에 치중한 상황. 이로 인해 교량 높이, 도로 제한 사항, 정부 운영 DMS 메시지 등 실제 인프라 제약 정보의 부재라는 설계적 공백 발생.

Technical Solution

• Probe Data 중심의 HERE/TomTom/INRIX 모델과 Infrastructure Data 중심의 Road511 모델을 분리하여 설계
• 57개 정부 기관의 파편화된 511 시스템 데이터를 단일 API로 표준화하는 Normalization 레이어 구축
• GeoJSON Native 포맷 채택을 통한 지리 정보 처리 효율성 및 호환성 확보
• Webhook Notification 도입으로 이벤트 변경 사항에 대한 실시간 Push 기반 아키텍처 구현
• Fleet Management 시스템 구축 시 Routing 엔진과 Infrastructure 제약 조건을 결합하는 하이브리드 데이터 파이프라인 구성

Impact

• Road511 도입 시 기존 상용 API 대비 비용 10~100배 절감
• 621K개의 교량 정보 및 479K개의 Truck Route 세그먼트 데이터 확보를 통한 경로 최적화 가능
• 10K개 이상의 Live Camera 피드 및 20개 주 이상의 RWIS 기상 데이터 통합

Key Takeaway

단일 데이터 소스에 의존하기보다 데이터의 성격(동적 흐름 vs 정적 제약)에 따라 공급자를 다원화하여 시스템의 신뢰성과 정밀도를 높이는 전략적 데이터 믹스 설계의 중요성.