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개발자가 MediaPipe 기반 카메라 AI로 웹 브라우징 중 집중도를 실시간 측정하는 Gaze Browser를 구현했다
I Built a Focus-Scoring Browser Using Camera AI, Claude, and MediaPipe
AI 요약
Context
사용자들은 스마트폰 사용 중 알림과 링크 클릭으로 인해 원래 검색 목적을 자주 잊어버린다. AI 시대에 정보량과 병렬 작업이 급증하면서 집중력 유지가 더욱 어려워졌다.
Technical Solution
- MediaPipe FaceLandmarker로 전면 카메라를 통해 실시간 478개 얼굴 랜드마크 점 검출
- 시선 방향, 깜빡임 빈도, 머리 자세, 안면 근육 긴장을 분석하여 인지과학 원리로 집중도 점수 산출
- Swift(iOS)와 Kotlin(Android)으로 온디바이스 AI 처리 구현하여 웹 기반 ML 오버헤드 제거
- Flutter로 크로스플랫폼 UI 개발 및 플랫폼 채널로 AI 모듈과 느슨하게 결합
- 초기 캘리브레이션 단계에서 사용자별 집중 기준 자세 학습
Impact
실시간 웹 브라우징 중 0~100 집중도 점수를 플로팅 위젯으로 표시하고 60fps 렌더링 유지
Key Takeaway
콘텐츠 차단이 아닌 행동 리플렉션 방식으로 Gently 리마인더하여 자기인식을 유도한다
실천 포인트
모바일 앱에서 카메라 기반 얼굴 분석 기능이 필요한 경우 MediaPipe FaceLandmarker와 플랫폼 채널을 활용하면 실시간 성능과 온디바이스 프라이버시 보장을 동시에 달성할 수 있다