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MCP 설정 파일 신뢰 기반의 RCE 취약점과 프록시 계층 검증을 통한 방어 설계
How Malicious MCP Configs in Amazon Q Developer Could Execute Arbitrary Code — and How to Stop It
AI 요약
Context
Amazon Q Developer가 외부 저장소의 MCP(Model Context Protocol) 설정 파일을 무조건적으로 신뢰하는 구조적 결함 존재. 이로 인해 공격자가 조작한 .mcp.json 파일을 통해 AI 에이전트의 Tool 호출 권한을 탈취하고 임의 코드 실행(RCE)이 가능한 공급망 공격 경로가 형성됨.
Technical Solution
- Tool Result와 LLM 사이의 Seam에 Transparent Proxy 계층을 배치하여 데이터 흐름 제어
- Layer 2 Fast-path Regex Scan을 통한 Authority Hijack 및 Persona Shift 패턴의 즉각적 탐지
- Layer 3 Vector Similarity Scoring을 활용하여 정교하게 변형된 시맨틱 공격 시그니처 식별
- Layer 4 Secret Detection 로직을 적용하여 Tool 출력물 내 API Key 및 Token 유출의 실시간 Redaction 처리
- Strict Mode 설정을 통해 Flag Threshold 0.25, Neutralize Threshold 0.40로 낮춰 공격 탐지 민감도 극대화
실천 포인트
- MCP 등 외부 설정 기반 Tool 연동 시 Signature Verification 또는 Allowlist 도입 검토 - LLM Tool 호출 결과가 시스템 셸이나 파일 시스템에 영향을 줄 때 중간 인터셉터(Proxy) 배치 여부 확인 - 정규식 기반 탐지를 넘어 벡터 유사도 분석을 통한 시맨틱 공격 탐지 체계 구축