복잡한 메트릭을 단 하나의 숫자로, 운영 효율을 극대화한 Health Scoring 전략

Context

파편화된 데이터와 과도한 노이즈로 인한 대시보드 가독성 저하. 단순 메트릭 나열 방식으로는 명확한 이상 징후 포착 불가. 운영자가 즉각적으로 판단할 수 있는 직관적 지표 부재.

Technical Solution

• Temperature, Vibration, Pressure 등 다중 센서 데이터를 통합한 0~100 범위의 단일 Health Score 산출 구조
• 센서별 중요도를 반영한 가중치 적용 방식(Vibration 0.4, Temperature 0.4, Pressure 0.2)
• Raw 데이터를 0~1 스케일로 변환하는 선형 정규화(Linear Normalization) 로직 적용
• Node-RED flow와 Python Flask 기반의 데이터 집계 및 점수 계산 마이크로서비스 설계
• Grafana 대시보드 내 임계치 기반 색상 코딩(Red < 40, Yellow 40-60, Green 60+)을 통한 시각적 알림 체계 구축
• 단순 Rule-based 시스템을 통한 유지보수 편의성 및 계산 효율성 확보

Impact

• 점수 40점 미만 시 즉시 조사 착수 및 20점 도달 시 유지보수 일정 수립이라는 구체적 액션 플랜 수립

Key Takeaway

엔지니어링의 핵심은 복잡한 알고리즘보다 사용자가 즉각적인 행동을 취할 수 있게 만드는 가시성과 실행 가능성(Actionability)에 있음.