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GeekNewsAI/ML
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geo-seo-claude - Claude Code용 GEO 우선 SEO 스킬
5개 병렬 에이전트 기반 GEO 점수화 및 AI 크롤러 최적화 프레임워크
AI 요약
Context
전통적 SEO 방식만으로는 LLM 기반 AI 검색 엔진의 인용 메커니즘을 충족하기 어려운 한계 존재. AI 크롤러의 접근성과 브랜드 가시성이라는 새로운 최적화 기준이 요구되는 상황 분석.
Technical Solution
- 5개 서브에이전트 병렬 가동을 통한 AI 가시성, 플랫폼, 기술 SEO, E-E-A-T, 스키마 통합 분석 구조 설계
- AI 인용 최적화를 위한 134~167단어 길이의 고밀도 사실 기반 콘텐츠 생성 로직 적용
- robots.txt 내 GPTBot, ClaudeBot 등 14종 이상의 AI 크롤러 식별 및 제어 메커니즘 구현
- AI 크롤러의 효율적 사이트 구조 파악을 위한 llms.txt 표준 파일 생성 자동화
- Organization, LocalBusiness 등 6종의 JSON-LD 스키마 템플릿을 통한 구조화 데이터 제공
- 브랜드 언급도와 AI 가시성의 상관관계를 반영한 11개 외부 플랫폼 스캔 프로세스 구축
실천 포인트
AI 검색 엔진 최적화를 위해 llms.txt 도입과 150단어 내외의 자기완결적 문장 구조를 검토하고, JSON-LD를 통한 시맨틱 데이터 구조화를 적용할 것