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Dev.toAI/ML
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C++/Qt6 기반의 Ollama 통합형 로컬 AI 에이전트 구현
I resurrected an archived C++/Qt6 desktop mascot and injected a fully autonomous local AI agent core into it (Powered by Ollama/Qwen)
AI 요약
Context
단순 데스크톱 마스코트였던 Shijima-Qt의 레거시 구조를 기반으로 한 시스템 확장. 오프라인 환경에서의 완전한 자율성을 확보하기 위해 로컬 LLM 기반의 AI 에이전트 코어 주입이 필요했던 상황.
Technical Solution
- Ollama API 연동을 통한 완전한 Offline Local AI 추론 환경 구축
- C++ 기반의 Native Tool-calling 시스템 설계로 외부 도구 실행 제어권 확보
- Qt Networking 모듈을 활용한 경량 Web Scraping 기능 구현 및 데이터 수집
- Active-window awareness 로직을 통한 현재 사용자 컨텍스트 인식 기능 추가
- JSON 기반의 Persistent Memory 구조 설계를 통한 세션 간 상태 유지 및 기억 보존
- C++17 표준과 Qt6 프레임워크 채택으로 데스크톱 리소스 최적화 및 UI 응답성 확보
실천 포인트
1. 로컬 LLM 도입 시 Ollama와 같은 추론 서버와 Native Application 간의 API 인터페이스 설계 검토
2. 에이전트의 연속성 확보를 위한 JSON 기반 상태 저장소(State Store) 구현 여부 확인
3. 시스템 제어 권한 부여를 위한 Tool-calling 인터페이스의 보안 및 예외 처리 설계 적용
4. 데스크톱 컨텍스트 인식을 위한 OS API 및 윈도우 핸들링 로직 최적화