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권한 제거와 하드 캡 설계를 통한 OWASP LLM Top 10 방어 체계 구축
Defender flujos de agentes contra el OWASP LLM Top 10
AI 요약
Context
Bedrock 기반 Agent Pipeline 운영 중 모델 조작에 의한 무제한 리소스 소비 및 권한 남용 위험 식별. 프롬프트 엔지니어링 기반의 방어 체계가 가진 불완전성을 극복하기 위한 구조적 제약 필요성 대두.
Technical Solution
- 불필요한 기능 제거를 통한 Attack Surface 최소화로 LLM06(Excessive Agency) 근본적 해결
- Tool Call 및 임의 SQL 실행 권한을 완전히 배제하고 고정 쿼리 기반의 Read-only 구조 설계
- User ID와 Agent ID 조합의 Rate Limit 및 모델별 Max Token Hard Cap 적용으로 리소스 고갈 방지
- 60초 캐싱을 적용한 월간 비용 Circuit Breaker 구축으로 예산 초과 시 503 에러 반환 처리
- PII Regex 필터링과 입출력 스키마 검증을 통한 데이터 유출 및 잘못된 출력 제어
- 관리자 제어 기반의 Agent별 Kill Switch 도입으로 이상 징후 발견 시 즉각적인 서비스 중단 구현
실천 포인트
- LLM에게 Tool Call 권한을 부여하기 전 Sandbox 환경 구축 여부 검토 - IP 기반이 아닌 (User, Agent) 조합의 Rate Limit 적용으로 NAT 환경의 오탐 방지 - 모델의 응답 길이를 프로세스 레벨에서 강제 제한하는 Hard Cap 설정 - DB 부하 방지를 위해 비용 체크 로직에 짧은 TTL의 캐시 레이어 추가 - 모델을 '신뢰할 수 없는 외부 객체'로 정의하고 입력 데이터의 격리(Delimiters) 적용