Gemini 2.0 Flash 기반 AU 특화 Reasoning Scaffold 설계 및 Structured Output 구현

Context

범용 AI 모델의 학습 데이터 편향으로 인한 미국 중심적 비즈니스 조언의 한계 발생. 호주 시장 특유의 세법(GST, BAS) 및 소프트웨어 생태계(Xero, MYOB)를 반영하지 못하는 낮은 도메인 정확도 해결 필요.

Technical Solution

• 단순 키워드 주입 방식 대신 도메인 지식을 구조화한 Reasoning Scaffold를 프롬프트 기초 단계에 배치하여 추론 기반 강화
• responseMimeType: "application/json" 설정을 통한 JSON 모드 강제 적용으로 마크다운 파싱 오버헤드 제거 및 타입 안정성 확보
• AdvisorOutput 스키마 정의를 통해 요약, 준수 사항, 우선순위 기반 추천, 구현 계획을 포함한 정형 데이터 추출 구조 설계
• 사용자 입력 시간당 단가를 활용한 ROI 계산 로직을 프롬프트 내에 통합하여 정량적 가치 산출 방식 구현
• Next.js 15 App Router 및 Vercel Serverless Route를 활용한 Stateless 아키텍처로 인프라 복잡도 최소화