불필요한 쿼리 제거 및 Idempotency 확보를 통한 시스템 신뢰성 강화

Context

불필요한 Eager Loading으로 인한 DB 리소스 낭비와 설정값 확인에 그친 형식적인 Health Check 체계가 병목으로 작용함. 또한 AI Agent용 MCP Tool의 중복 호출 가능성과 다중 ID 저장소 간의 데이터 동기화 순서 불일치로 인한 정합성 문제가 존재함.

Technical Solution

• N+1 Detector 도입 및 미사용 Eager Load 제거를 통한 DB Hydration 최적화
• 다수의 count() 쿼리를 Grouped Query로 통합하고 Short-lived Cache를 적용하여 쿼리 비용 절감
• TargetProbeInterface 기반의 Driver Pattern을 적용하여 실제 TCP Socket 연결을 확인하는 Real Health Check 구조 설계
• MCP Tool에 Idempotency Key와 Cache-based Guard를 도입하여 Agent의 중복 요청에 따른 Side-effect 방지
• Response Path에 PII Scrubber와 Typed Error Code(Enum)를 적용하여 데이터 유출 방지 및 에러 처리의 결정론적 구조 확보
• 다중 Identity Store 업데이트 시 Authoritative Directory를 최우선 순위로 배치하는 Explicit Ordering 전략 수립