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MCP 기반 Solana 토큰 보안 검증 및 MEV 보호 스왑 통합 자동화
RugCheck AI: On-chain Token Safety for Solana AI Trading Agents
AI 요약
Context
Solana 기반 자율 트레이딩 에이전트의 온체인 데이터 분석 부재로 인한 Rug pull 및 Honeypot 취약성 노출. 특히 Mint/Freeze Authority와 같은 권한 설정 확인 없이 매수만 수행하는 Blind Trading 구조의 한계 발생.
Technical Solution
- MCP(Model Context Protocol) 서버 구축을 통한 LLM 에이전트와 Solana 온체인 데이터 간의 인터페이스 표준화
- Mint 및 Freeze Authority 실시간 조회를 통한 토큰 발행 가능 여부와 자산 동결 위험 사전 차단
- 실제 매도 시뮬레이션(simulate_sell) 로직 구현을 통한 Honeypot 패턴의 동적 검증
- Token-2022 표준의 Permanent Delegate 및 Transfer Hooks 분석으로 고도화된 스캠 트랩 식별
- 검증과 실행을 단일 파이프라인으로 통합하여 MEV-protected route를 통한 안전한 Swap 실행
실천 포인트
1. 스마트 컨트랙트 상호작용 전 Mint/Freeze 권한 상태 확인 단계 필수 포함
2. 정적 분석 외에 시뮬레이션 실행을 통한 실제 자산 회수 가능성 검증 프로세스 도입
3. LLM 에이전트 설계 시 MCP 표준을 적용하여 외부 온체인 툴과의 결합도 낮추고 확장성 확보