Tool-use Loop 방지로 Token 낭비 50% 및 에러 재시도 60%→10% 감소

Context

Autonomous Coding Agent가 동일한 도구 호출을 반복하며 진행 없이 API 비용만 소모하는 Tool-use Loop 현상 발생. 이는 모델이 매 턴 거의 동일한 입력 상태를 받는 Stateless Decision-Making 구조로 인해 이전 시도 패턴을 인지하지 못하는 설계적 한계에서 기인함.

Technical Solution

• ToolCallLog 도입을 통한 실행 이력의 구조화 및 System Prompt 내 반복 호출 패턴 명시적 주입
• MAX_IDENTICAL_CALLS(3회) 및 MAX_TOTAL_STEPS(40회) 기준의 Circuit Breaker 설계를 통한 강제 Reflection 유도
• REFLECTION_INTERVAL(8~10회) 기반의 정기적 상태 점검 단계 삽입으로 모델의 목적지 이탈(Drift) 방지
• 에러 메시지에 구체적 실패 원인과 '동일 인자 재시도 금지' 지침을 포함하여 무의미한 Retry 루프 차단
• read_file 결과의 Truncation 및 외부 메모리용 scratchpad 파일 도입으로 컨텍스트 노이즈 최소화
• Planning과 Execution 단계를 분리하여 전체 작업의 구조적 일관성 확보