피드로 돌아가기
End-to-End Data Ingestion in Power BI: Connecting and Preparing Data from Multiple Sources
Dev.toDev.to
Frontend

Power BI Get Data와 Power Query로 9개 데이터 소스 통합 연결 구성함

End-to-End Data Ingestion in Power BI: Connecting and Preparing Data from Multiple Sources

Chiemerie Aneke2026년 4월 2일4beginner

Context

현대 데이터 분석에서 인사이트 품질은 기반 데이터 품질에 직접적으로 의존함. 실제 프로젝트에서는 데이터가 파일, 데이터베이스, API, 클라우드 플랫폼 등 여러 위치에 분산되어 있음.

Technical Solution

  • Power Query: Get Data로 수집된 데이터를 정제하고 변환하는 중앙 처리 계층으로 활용함
  • Excel/CSV 연결: Home → Get Data → Excel 또는 Text/CSV 경로로 로컬 파일 직접 연결함
  • PDF/JSON 연결: More 옵션에서 PDF 또는 JSON 커넥터를 선택하여 테이블 감지 및 중첩 필드 확장을 자동화함
  • SharePoint Folder: URL 입력과 인증을 통해 클라우드 스토리지의 여러 파일을 일괄 가져옴
  • SQL Server/MySQL: 서버명과 데이터베이스명으로 연결하며 Import 또는 DirectQuery 모드 선택 가능함
  • Web API: URL 또는 API 엔드포인트 입력으로 실시간 외부 데이터 통합함
  • Azure Analysis Services: Live Connection으로 클라우드 분석 모델 직접 조회함

Impact

복잡한 다중 소스 데이터를 Power BI의 통합 커넥터 생태계로 일원화함.

Key Takeaway

연결 이후 단계인 데이터 준비와 검증이 진정한 가치를 결정함. 강력한 데이터 수집 관행이 신뢰할 수 있는 대시보드의 기반이 됨.


Power BI 프로젝트 초기 단계에서 Get Data를 통해 모든 소스 연결 후 Power Query에서 공통 변환 단계를 적용하고, 데이터 품질 이슈를 조기에 식별하여 분석 신뢰도를 확보해야 함.

원문 읽기