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Dev.toAI/ML
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Vendor Lock-in 제거한 Modular Agent Mesh 아키텍처 설계
Your First Autonomous Agent Mesh – Easier Than You Think
AI 요약
Context
단일 거대 모델 기반의 Monolithic 스크립트 구조로 인한 특정 LLM 및 Transport 종속성 발생. Agent가 독립적 엔티티가 아닌 단순 함수로 취급되어 런타임 및 Tooling 확장성에 한계 노출.
Technical Solution
- Google A2A Protocol 기반의 분산형 Agent Mesh 구조 채택을 통한 통신 표준화
- Brain(LLM)과 Body(Agent)의 분리를 통한 LLM 공급자 교체 및 인프라 변경 유연성 확보
- Registry 기반의 Service Discovery 메커니즘을 통한 Agent 간 동적 탐색 및 상호 호출 구현
- HTTP Transport 추상화를 통해 WebSockets, gRPC 등 통신 프로토콜의 코드 변경 없는 교체 지원
- Model Context Protocol(MCP) 어댑터 통합으로 외부 도구 및 데이터 소스의 즉각적인 확장성 제공
- Coordinator-Specialist 패턴을 적용하여 복잡한 태스크의 분할 및 전담 Agent 위임 구조 설계
실천 포인트
- Agent 설계 시 LLM 인터페이스와 통신 계층을 분리하여 Vendor Lock-in 방지 전략 수립 - 서비스 간 강결합을 피하기 위해 Registry 기반의 Discovery 패턴 도입 검토 - 단순 Function Calling을 넘어 Agent 간 독립적 런타임을 보장하는 Mesh 구조 고려 - MCP 표준을 활용하여 외부 API 및 데이터베이스 도구의 재사용성 극대화