AI 생성 코드 부채 해결을 위한 Strategic Agentic 설계 체계 구축

Context

AI 도구의 빠른 코드 생성 속도가 오히려 하드코딩된 예외 처리와 중복 로직을 양산하며 Technical Debt를 가속화하는 상황임. 개별 태스크 중심의 Tactical Programming 방식이 시스템 전체의 일관성을 저해하고 유지보수 비용을 증가시키는 한계 노출.

Technical Solution

• 증상 해결 중심의 Tactical Prompt를 지양하고 시스템 계약과 데이터 흐름을 정의하는 Strategic Programming으로 전환
• 모듈 간 불일치 해결을 위해 공유 Interface(예: OrderSummary)를 먼저 설계한 후 로직을 수정하는 Top-down 접근법 적용
• Stateless한 AI 세션의 한계를 극복하기 위해 프로젝트 미션과 아키텍처 결정 사항을 기록한 Codebase Charter 도입
• 지속적인 컨텍스트 유지를 통해 AI를 단순 코더가 아닌 아키텍처 방향성을 이해하는 Stateful Teacher 관계로 설정
• 명확한 컴포넌트 계약과 모듈화를 통해 AI의 수정 범위(Blast Radius)를 제한하여 변경 예측 가능성 확보