피드로 돌아가기
Dev.toAI/ML
원문 읽기
Google ADK와 Gemini 2.0 Flash 기반 자율 추론 Agent를 통한 콘텐츠 파이프라인 자동화
I Built an Autonomous AI Agent with Google ADK + Gemini 2.0 Flash That Spots Trends and Drafts Dev.to Articles for Me
AI 요약
Context
기존 Python 스크립트 기반의 REST API 크롤링 방식은 데이터 부재 등 엣지 케이스 발생 시 프로그램이 중단되는 Brittle한 특성을 가짐. 모든 예외 상황에 대한 방대한 Error-handling 로직 작성이 필요하여 유지보수 비용이 증가하는 한계 존재.
Technical Solution
- 단일 목적의 Python 함수를 Tool로 정의하여 LLM에 전달하는 Google ADK 프레임워크 채택
- LLM이 Tool의 Docstring을 해석하여 실행 시점과 인자를 결정하는 Dynamic Reasoning 구조 설계
- API 응답값(예: 'No comments found')을 LLM이 분석하여 다음 실행 경로를 스스로 결정하는 Feedback Loop 구현
- 단순 루프가 아닌 상태 분석을 통한 Dynamic Pivoting으로 데이터 확보 시까지 도구 호출을 반복하는 자율 제어 로직 적용
- 분석 결과물을 Markdown 형식으로 변환하여 DEV.to API를 통해 Draft로 전송하는 End-to-End 워크플로우 구축
실천 포인트
1. LLM Tool 정의 시 상세한 Docstring을 통해 AI가 함수의 목적과 사용 시점을 정확히 인지하게 할 것
2. 엣지 케이스에 대한 복잡한 if-else 문 대신 LLM이 판단 가능한 명시적 에러 메시지를 반환하여 자율 복구 유도
3. API 연동 시 직접 게시가 아닌 Draft 상태로 저장하여 인간의 최종 검수 단계(Human-in-the-loop)를 포함할 것