지금 많은 기업이 AI 집단 광기에 빠져 있다고 믿는다

Context

LLM을 통한 코드 생성 가속화로 인해 인간이 이해할 수 없는 수준의 복잡도를 가진 시스템이 양산되는 현상 발생. 특히 설계 원칙 없는 무분별한 AI 의존으로 인해 기술 부채가 급증하고 시스템 안정성이 저하되는 아키텍처적 위기 상황임.

Technical Solution

• AI에 의한 결정 외주화를 방지하기 위한 명시적 Specification 정의 단계 도입
• API 경계, 핵심 Data Structure, 책임 소재, Error Handling, Security 제약 조건을 인간이 선제적으로 정의하는 설계 방식 채택
• 단순 반복 패턴 매칭 작업은 AI 에이전트에 위임하되, 핵심 아키텍처 결정은 인간의 검토를 거치는 하이브리드 워크플로우 구축
• 모호한 요구사항 발생 시 AI의 추측성 생성을 차단하고 즉시 중단하도록 하는 Explicit Instruction 적용
• 인지 부채 축소를 위해 코드 생성량 확대보다 코드 삭제 및 단순화에 우선순위를 두는 정제 프로세스 강화