AWS Cost Optimization Hub를 통한 비용 최적화 파이프라인의 중앙 집중화 및 가시성 확보

Context

Compute Optimizer, Trusted Advisor 등 4개 이상의 개별 콘솔로 분산된 비용 최적화 데이터로 인한 운영 파편화 발생. 수동 데이터 취합 과정에서 발생하는 시간 낭비와 데이터 최신성 결여로 효율적인 FinOps 의사결정에 한계 노출.

Technical Solution

• 분산된 5개 AWS 비용 추천 엔진의 데이터를 단일 뷰로 통합하는 Aggregator 아키텍처 설계
• 단순 나열이 아닌 예상 절감액 기준의 랭킹 시스템을 도입하여 우선순위 기반의 리소스 최적화 유도
• 14일 이상의 CPU/Memory 메트릭 기반 Confidence Rating을 적용하여 Right-sizing의 신뢰도 검증 로직 구현
• S3 Lifecycle 및 EBS 볼륨 타입 변경 등 저위험-고효율의 스토리지 최적화 패턴 자동 식별
• Graviton 기반 인스턴스 전환 추천을 통해 아키텍처 변경을 통한 비용 효율 증대 도모
• AWS Organization 단위의 데이터 중복 제거 및 기본 할인율 적용을 통한 전사적 절감액 산출