피드로 돌아가기
Dev.toSecurity
원문 읽기
EU AI Act 준수를 위한 Runtime Governance 기반 Audit Trail 설계
Your compliance team will ask for an AI agent audit trail before August 2. Here's the part most teams haven't built.
AI 요약
Context
기존 AI 에이전트 아키텍처가 Prompt와 Completion 위주의 단순 Log 기록에 의존하여 거버넌스 추적성 부족 문제 발생. 단순 기록 방식으로는 AI의 행동 근거와 정책 적용 여부를 증명해야 하는 법적 Traceability 요구사항 충족 불가.
Technical Solution
- AI-to-API 호출 사이에 인터셉터 구조의 ThumbGate 미들웨어 배치
- 정책 기반의 결정론적 규칙(Deterministic Rules)을 통한 액션 허용 및 차단 수행
- 실행 시점의 거버넌스 정책과 사용 데이터를 결합한 Tamper-evident Record 생성
- 사후 분석용 Observer 패턴에서 실행 단계의 Runtime Governance 구조로 전환
- Enforcement와 Audit을 단일 프로세스로 통합하여 결정 과정의 무결성 보장
Impact
- 법적 규제 준수를 위해 약 50ms의 Latency 증가를 감수하는 Trade-off 적용
- 위반 시 전 세계 매출의 최대 7% 또는 3,500만 유로의 벌금 리스크 제거
실천 포인트
1. 단순 Log 저장을 넘어 결정 근거(Why)를 포함한 Traceability 설계 검토
2. AI 액션 실행 전 정책 검증 단계를 강제하는 Gate-as-audit-source 구조 도입
3. 규제 대상 도메인의 경우 TTFT 최적화보다 Runtime Governance의 안정성 우선 순위 설정
4. 최소 6개월 이상의 기록 보존을 위한 Tamper-evident 스토리지 전략 수립