AI 도입 후 Token 기반 비용 불확실성 및 인적 Review 병목 해결 전략

Context

무분별한 AI 도입으로 인한 Token 비용의 불투명성과 CFO 수준의 ROI 산정 불가 문제 발생. 코드 생성 속도가 검토 속도를 추월하며 Human Judgment가 시스템의 새로운 Bottleneck으로 작용하는 상황.

Technical Solution

• Token 기반 비용 모델 수립을 통한 AI 투자 비용의 정량적 가시성 확보
• 'Use everything' 전략에서 'Standardized tools' 체제로 전환하여 운영 효율 최적화
• 구현(Implementation)보다 코드 리뷰(Code Review) 중심의 엔지니어링 프로세스 재설계
• 특정 LLM Vendor 종속성 탈피를 위한 Internal UI Wrapper 계층 도입
• 모델 엔드포인트 교체 가능 구조 설계를 통한 Vendor Lock-in 리스크 최소화
• 제품 관점의 AI Engineer와 시스템 설계 중심의 System Architect 역할 분리