AI로 35년전 고전 게임 한글화하기

Context

Westwood의 Kyra 엔진으로 제작된 '키란디아의 전설 2편(운명의 손)'은 독자적인 바이너리 포멧(PAK, EMC, DLG, ENG)과 1바이트 기준 폰트 렌더링으로 인해 팬 한글화가 불가능했다. 기존 SCUMM, SCI 엔진의 게임들과 달리 한글화 사례가 전무했다.

Technical Solution

• 게임 포멧 리버스 엔지니어링: Westwood의 PAK, EMC, DLG, ENG 파일 구조를 분석해 Python 도구로 추출 도구 개발
• 번역 자동화: 추출된 스크립트를 Claude Opus/Sonnet LLM에 입력하여 게임 톤을 유지하도록 번역 수행
• 언어별 파일 생성: 번역된 EMC → KMC, DLG → DLK, ENG → KOR로 변환하여 OTHER.PAK에 저장
• ScummVM 엔진 수정: 팬 번역 모드 시 OTHER.PAK에서 번역 파일을 로드하도록 kyra_hof.cpp 수정
• 한글 폰트 시스템 구현: 기존 중국어 팬 번역용 MultiSubsetFont 시스템을 확장해 EUC-KR 바이트 쌍을 글리프 인덱스로 변환하는 로직 추가
• 텍스트 렌더링 수정: 2바이트 문자 중간에 개행이 삽입되는 preprocessString() 함수 버그 수정
• 언어 감지 로직 변경: 게임 종료 시 한글 저장으로 인한 감지 오류를 해결하기 위해 언어는 영어로 감지하되 KOREAN.FNT 파일 존재 시 팬 언어로 표시
• IFF 파싱 호환성 처리: Westwood 방식의 IFF 청크 크기 계산(form_size = file_size)을 반영하여 Chunk overread 에러 해결
• 번역 의존성 제거: KMC 파일이 없을 경우 EMC 파일을 사용하도록 폴백 로직 구현
• 빌드 자동화: python tools/build_korean.py 한 줄로 전체 빌드 후 .zip 파일 생성 및 원본 게임에 덮어쓰기 가능하도록 구성

Key Takeaway

레거시 게임의 한글화처럼 구조가 명확하지 않은 문제에서 AI를 "프로젝트 리더" 역할로 활용하면, 직접 수행하기 어려운 초기 방향 결정과 대량의 코드 생성을 효율화할 수 있다. 원본 포멧 리버스 엔지니어링 → AI 기반 번역 → 엔진 수정 → 버그 수정의 전체 사이클에서 AI와 개발자의 역할 분담이 프로젝트 완성을 가능하게 했다.